在数据分析及应用专业领域，金融大数据的量化分析技能是学生的核心能力之一。为了加强学生对这一领域的理解和实践能力，7月5日，《大数据分析与可视化综合实验》课程邀请上海金仕达软件科技股份有限公司量化实验室主任徐建程博士，为数据分析及应用专业的学生们讲授金融大数据分析底层逻辑和实战案例。
徐建程博士课程涵盖了金融大数据在量化投资中的应用、金融大数据量化分析的底层逻辑以及基于因果AI的大类资产价格归因和预测框架等关键主题。他通过丰富的案例和深入的分析，向学生们展示了如何将复杂的金融数据转化为直观的投资策略，并强调了量化分析在金融决策中的重要性。
在实战案例分析中，徐建程博士的助手赵禹平详细讲解了代码实现，帮助学生们掌握如何将抽象的量化分析理论应用于具体的金融数据集，加深对数据分析流程的理解。
企业专家进课堂，学生与行业专家的面对面，企业实践直接引入课堂，加深学生对金融大数据量化分析的认识，提升了学生们的分析技能，进一步提升了数据分析及应用人才培养素质。
